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Compartiendo con nuestras socias y socios de la tercera edad de Molino Abajo, Temoaya, Estado de México.

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Entrega de Reconocimiento por la AMS a la labor de Gabriela Goldsmith Presidenta de \\\\\\\"Código Ayuda A.C.” Más »

Día de la Niñez 2011 con nuestras socias y socios de San Lorenzo Tepaltitlán, Toluca, Estado de México.

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“Yo Me Declaro Defensor” de los Defensores de Derechos Humanos

Participación en la campaña “Yo Me Declaro Defensor” de los Defensores de Derechos Humanos por la Alta Comisionada de los Derechos Humanos de la ONU Navy Pillay. Más »

Entrega de Reconocimiento al Lic. Enrique Peña Nieto por su apoyo como gobernador a los grupos vulnerables de nuestra Asociación.

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Thelma Dorantes Autora y Actriz principal de la obra de Teatro \\\\

Visita de Thelma Dorantes a las oficina de la Asociación de Madres Solteras y Grupos Vulnerables para el Desarrollo Social \\\\\\\"Por un Trato más digno Yo Madre Soltera Aquí Estoy A.C.\\\\\\\" en Toluca, Estado de México. Más »

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Premio Nacional del Trabajo 2012.

Entrega a los trabajadores de la Dirección de Organización y Desarrollo Administrativo de la Universidad Autónoma del Estado de México del Premio Nacional del Trabajo 2012 por la Secretaría de Trabajo y Previsión Social del Gobierno de México. Más »

 

Shoebox-sized satellites bring African crops into focus

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Researchers have developed a new way to estimate crop yields from space, using high-resolution photos snapped by a new wave of compact satellites.

The approach could help estimate agricultural productivity and test intervention strategies in poor regions of the world where data are currently extremely scarce.

“…You’re covering most of the world at very high resolution and at very low cost. That’s something we never really had even a few years ago.”

“Improving agricultural productivity is going to be one of the main ways to reduce hunger and improve livelihoods in poor parts of the world,” says study coauthor Marshall Burke, assistant professor of earth system science at Stanford University. “But to improve agricultural productivity, we first have to measure it, and unfortunately this isn’t done on most farms around the world.”

Earth-observing satellites have been around for over three decades, but most of the imagery they capture has not been of high enough resolution to visualize the very small agricultural fields typical in developing countries.

Recently, however, satellites have shrunk in both size and cost while simultaneously improving in resolution. Today there are several companies competing to launch into space refrigerator- and shoebox-sized satellites that take high-resolution images of Earth.

Why this ‘spider cam’ is flying over farms

“You can get lots of them up there, all capturing very small parts of the land surface at very high resolution,” says study coauthor David Lobell, associate professor of earth system science. “Any one satellite doesn’t give you very much information, but the constellation of them actually means that you’re covering most of the world at very high resolution and at very low cost. That’s something we never really had even a few years ago.”

In the new study, published in the Proceedings of the National Academy of Sciences, researchers set out to test whether the images from this new wave of satellites are good enough to reliably estimate crop yields. The pair focused on an area in western Kenya where there are a lot of smallholder farmers that grow maize, or corn, on small, half-acre or one-acre lots. “This was an area where there was already a lot of existing field work,” Lobell says. “It was an ideal site to test our approach.”

The scientists compared two different methods for estimating agricultural productivity yields using satellite imagery. The first approach involved “ground truthing,” or conducting ground surveys to check the accuracy of yield estimates calculated using the satellite data, which was donated by the company Terra Bella.

Satellites find spots where sharks may be overfished

For this part of the study, Burke and his field team spent weeks conducting house-to-house surveys with his staff, talking to farmers, and gathering information about individual farms.

“Our aspiration is to make accurate seasonal predictions of agricultural productivity for every corner of sub-Saharan Africa.”

“We get a lot of great data, but it’s incredibly time consuming and fairly expensive, meaning we can only survey at most a thousand or so farmers during one campaign,” Burke says. “If you want to scale up our operation, you don’t want to have to recollect ground survey data everywhere in the world.”

For this reason, the team also tested an alternative “uncalibrated” approach that did not depend on ground survey data to make predictions. Instead, it uses a computer model of how crops grow, along with information on local weather conditions, to help interpret the satellite imagery and predict yields.

“Just combining the imagery with computer-based crop models allows us to make surprisingly accurate predictions, based on the imagery alone, of actual productivity on the field,” Burke says.

The researchers have plans to scale up their project and test their approach across more of Africa. “Our aspiration is to make accurate seasonal predictions of agricultural productivity for every corner of sub-Saharan Africa,” Burke says. “Our hope is that this approach we’ve developed using satellites could allow a huge leap in in our ability to understand and improve agricultural productivity in poor parts of the world.”

AidData at the College of William and Mary, the USAID Global Development Lab, and the Center for Effective Global Action funded the work.

Source: Stanford University